飞牛 fnOS 在 2026 年 4 月 16 日推送 v1.1.29 版本，全面支持 AMD 显卡硬件加速，覆盖 GCN5、Vega、RDNA4 全系架构。本文梳理该版本在硬件转码、相册 AI 识别方面的具体升级内容，介绍 AMD ROCm 7.2 与飞牛 AI 引擎的安装步骤，并结合实测案例说明 AMD 平台玩家能获得哪些性能提升，同时指出网络配置、应用安装限制等同步优化项，为计划升级或新装 fnOS 的 AMD 用户提供参考。
飞牛 fnOS 的 v1.1.29 版本在 4 月 16 日晚上推送，这次更新的核心就一句话：AMD 显卡终于全线通车了。从 GCN5、Vega 架构的老卡，一路覆盖到 RDNA4 新款，都能用上硬件转码和 AI 加速。玩 NAS 的 AMD 用户等了这么久，总算不用眼馋 Intel 核显和 NVIDIA 独享的硬件加速了。
我在飞牛社区和 B 站官方账号上看到，这次更新不是简单打个补丁，而是把 AMD GPU 的调用链路完整铺好了。更新日志里 AMD 部分写得很明确：支持使用主流 AMD 芯片的 GPU 进行硬件转码播放，同时支持相册的人脸识别和智能识别。后者需要去应用中心安装两个组件——AMD ROCm 7.2 和飞牛 AI 引擎（AMD MIGraphX），装完才能在飞牛相册里启用 AI 硬件加速。
先说说硬件转码这块实际能带来什么变化。飞牛影视在播放 4K 高码率片源时，如果 CPU 软解，占用率经常飙到 80% 以上，多任务同时跑的时候整个 NAS 都会卡顿。有了 AMD GPU 硬解，转码负载从 CPU 转移到显卡上，CPU 占用能降到 20% 以内，而且支持更多路并发转码。我用的是 RX 550 老显卡（GCN4 架构，理论上在支持范围内），实测播放一部 40Mbps 码率的 4K HDR 电影，飞牛影视的转码延迟从软解时的 800 多毫秒降到了 150 毫秒左右，拖动进度条几乎感觉不到缓冲。
不过有个细节要注意，这次更新覆盖的 GCN5 不是 GCN4，RX 550 属于 GCN4，官方日志里没提，但我实测硬解是能走的，可能是内核驱动默认带上了。如果你手里的卡更老，比如 GCN1 到 GCN3，那就别抱太大希望，amdgpu 驱动早就停止支持这些核心了。
再说 AI 加速，这是 v1.1.29 给 AMD 用户带来的另一大块福利。飞牛相册之前的人脸识别和场景分类全靠 CPU 跑，几千张照片的索引可能要跑一晚上。现在装上 AMD ROCm 7.2 和 MIGraphX 引擎后，GPU 直接接管这些计算。我看飞牛官方在 B 站发的演示视频，用 RX 6600 处理两万张照片的人脸聚类，耗时从 CPU 模式的 40 多分钟压缩到不到 5 分钟，这还是在中端卡上的成绩。如果你用的是 RDNA3 或 RDNA4 的卡，比如 RX 7600 或 RX 9070，速度还能再快一截。
这里要给准备升级的朋友提个醒，AI 加速不是装上显卡就能自动开启的。你需要在应用中心手动搜索安装 AMD ROCm 7.2，这是一个比较大的组件包，安装时有进度条，别中途关掉页面。装完后再装飞牛 AI 引擎，然后去飞牛相册的设置里检查 AI 硬件加速状态是不是显示 ” 已启用 ”。如果显示不可用，大概率是 ROCm 没装完整，重装一次通常能解决。更新日志里也提到优化了 AI 硬件加速模块的启用重试机制，之前老版本偶尔会启用失败，这版自动重试的成功率高了不少。
除了 AMD 显卡支持，v1.1.29 还顺手解决了一批影响日常使用的问题。应用中心下载超过一分钟就报错的 bug 修复了，手动安装应用包的上限从原来的 2GB 调整到 10GB，这对喜欢在飞牛上装大型 Docker 镜像或虚拟机镜像的用户很实用。系统设置里移除了 8000 和 8001 端口占用，之前这两个端口被系统服务占着，导致部分需要监听这些端口的应用没法正常启动，现在解放出来了。DDNS 新增支持泛域名输入，如果你有自己的域名想做泛解析，直接在 DDNS 设置里填 *.example.com 这种格式就行。
网络层面有两个值得关注的调整。网络设置里新增了性能模式开关，针对部分 Realtek 网卡在开启 OVS（Open vSwitch）后不稳定的问题，官方建议遇到这种情况可以尝试关闭性能模式。另外优化了网卡兼容性，解决了开启 OVS 后可能出现的 IPv4 地址丢失问题。如果你用的是 RTL8125BG 这类 2.5G 网卡且遇到了网络断连，升级后到网络设置里把这个开关关掉试试，大概率能稳住。
存储和共享这块也有一些细节改动。创建存储空间时，如果硬盘已经被挂载为外接存储，现在会有更明确的提示，避免误操作覆盖数据。DLNA 服务异常的问题也修复了，之前部分电视通过 DLNA 访问飞牛媒体库时会间歇性搜不到设备，这版更新后我测试了客厅的索尼电视，媒体库刷新正常了。
从实际升级路径看，操作很简单。打开飞牛 App，进系统设置 - 设备信息 - 更新系统，线上直接拉取升级包，整个过程大概 5 到 10 分钟，重启后就能看到系统版本号变成 v1.1.29。如果用的是 PVE 虚拟机直通 AMD 显卡的场景，飞牛论坛上有玩家分享过 PVE8.3 直通 AMD 5700G 核显安装 fnOS 的教程，核显直通后飞牛影视的硬解也能正常走，但早期版本相册 AI 加速不可用，v1.1.29 之后这个限制解除了。
我个人的体验是，这版更新之后，AMD 平台的飞牛 NAS 才真正算得上完整。以前用 AMD CPU 装机，要么接受 CPU 软解的噪音和高温，要么干脆换 Intel 平台图个核显省心。现在手头有 AMD 独显或者 APU 核显的，直接装飞牛就能把硬件性能榨干。当然也有需要妥协的地方，比如部分老架构的卡虽然能硬解，但 AI 加速因为 ROCm 不支持特定指令集可能跑不起来，这个官方没给完整兼容表，只能实测确认。
给想升级的朋友两条建议。一条是如果你打算用 AMD 显卡的 AI 加速功能，尽量选 RDNA2 架构及以上的卡，RX 6000 系列起步，体验比较稳定。另一条是升级 v1.1.29 后，先去应用中心把 ROCm 和飞牛 AI 引擎装上，然后到飞牛相册里跑一次小规模的相册索引测试，确认 AI 加速确实生效，再放着大批量照片去跑全量识别。
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